video
2dn
video2dn
Найти
Сохранить видео с ютуба
Категории
Музыка
Кино и Анимация
Автомобили
Животные
Спорт
Путешествия
Игры
Люди и Блоги
Юмор
Развлечения
Новости и Политика
Howto и Стиль
Diy своими руками
Образование
Наука и Технологии
Некоммерческие Организации
О сайте
Видео ютуба по тегу Lora Adapter Training
Training Gemma 2B to Show Its Work — GRPO + LoRA on Kaggle TPU (Google Tunix Hack)
Учебное пособие по vLLM Serving: Высокопроизводительный вывод LLM с использованием постраничного ...
RLHF - Llama 3.1 8B | Alpaca Dataset | LoRA | PyTorch | On consumer hardware | Hands On
retrain-pipelines - Industrializing Continuous Learning for Tailored LLMs
LoRA Fine-Tuned LLM (Colab GPU → Local Inference)
Серия обучающих материалов ComfyUI, выпуск 72: рабочие процессы Z-Image Turbo, основы ControlNet ...
Learning with Scope in Public #3: Transform Any Video with LoRA Adapters
What is LoRA Use Train AI Faster & Cheaper & Efficiently Explained for Beginners
Обучение Z-Image Turbo Lora в наборе инструментов Ostris AI
Как тренировать вашего последовательного персонажа LoRA на Z-image Turbo (16 ГБ видеопамяти должн...
Как обучить Z-Image-Turbo LoRA с помощью набора инструментов ИИ
Fine-Tune BART for Summarisation — Full Guide with LoRA & PEFT
Типы тонкой настройки в генеративном ИИ || LoRA, PEFT, RLHF || GenAI
Wan 2.2 Первый кадр для настройки видеоконтента — с одной моделью LoRA все готово!
Тонкая настройка LLM 16: согласование предпочтений и обучение предпочтениям в LLM с RLHF, RLAIF, ...
Fine Tuning - LORA AND QLORA (PEFT)-Parameter Efficient Fine Tuning
ЭЛЛА: Эффективное непрерывное обучение для специалистов, использующих большие языковые модели
Пошаговое руководство по обучению QLoRA: настройка модели, сборщик данных и тонкая настройка выпо...
Конвейер тонкой настройки QLoRA: полный обзор рабочего процесса обучения и оценки
UnSloth LoRA Parameter-Efficient Fine-Tuning | SmolLM2-135M Coding Assistant Model
Generate Bengali Image Captions Using LoRA Adapter
Внедрение LoRA: измерение эффективности параметров на практике
mLoRA: Fine-Tuning LoRA Adapters via Highly-Efficient Pipeline Parallelism in Multiple GPUs
Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке
LLM fine tuning Made Simple: A Friendly, Practical Guide LoRA, PEFT, Datasets & Demo
Следующая страница»